All retained OpenAI Codex updates

解读Codex 和 ChatGPT Work 里新增了「Ultrafast（超快）」模式，配合 GPT-6.1 Sol 模型使用，可以显著加快 token 的生成速度。通俗地说，就是模型「打字」更快了：以前你要等它一个字一个字慢慢吐出来，现在同样的回答能更快地流式返回。对实际使用的影响是——写代码、长文件重构、连续多轮对话这类需要等待大量输出的场景，体感延迟明显降低，交互更接近「边想边写」。

解读Codex CLI 现在可以基于你信任的本地项目创建、列出「受管的 Git worktree」。Git worktree 是同一个仓库派生出的多个独立工作目录，每个目录可以检出不同分支、互不干扰。在实际使用中，这意味着你可以让 Codex 在各自隔离的目录里同时处理多个任务（比如一个改 bug、一个写新功能），而不会出现改动互相覆盖、需要反复 stash 的麻烦。只有在你开启了 worktrees 功能、并且项目被标记为受信任时才会生效。

解读现在网页链接的预览卡片会直接内嵌在 Codex 的回复内容里。以前你拿到一个链接往往要自己点开才能确认内容，现在回复中就会显示摘要式预览，能更快判断这个来源是否有用、要不要继续深入。

解读Codex CLI 现在默认使用 GPT-6.1 Sol 模型：无论你用的是内置模型目录还是通过 Amazon Bedrock 接入的目录，新建会话时如果不再手动指定模型，就会自动选用它。这意味着普通用户升级后无需任何配置即可用上新模型；如果你有特殊需求，仍可显式指定其他模型来覆盖默认值。

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解读在 Codex 的 agent 命令中心（任务列表界面）里新增了可浏览更早历史任务的入口：通过一个“显示更多”的按钮/操作逐步加载更早的任务记录。这个操作支持键盘访问，也就是说不用鼠标，用 Tab 聚焦、回车触发即可，对纯键盘用户和依赖无障碍功能的用户同样可用。实际意义是：以前任务列表可能只显示最近几条，想找回之前跑过的会话很不方便；现在可以按需向下翻页，追溯更早的工作记录。

解读Codex CLI 现在会在符合条件的本地会话中出现一条「可选」的账户安全设置提醒：当你是用 ChatGPT 账号登录时，如果账户还没完成安全设置（例如开启双重验证、绑定备用验证方式等），命令行界面会适时提示你把它补完。 为什么重要：很多人在命令行工具里登录后就一直用下去，很少主动去检查账户的安全配置，一旦账号被盗，代码仓库、API 额度等都可能受影响。把提醒放到你每天都会打开的工具里，能显著提高补全安全设置的概率。 实际使用中的表现：用 ChatGPT 账号登录后，某些会话（并非每次都弹）会多出一行提示，告诉你还有安全设置待完成，并提供入口；这条提醒是可选的，不影响你继续正常使用 Codex CLI，只是建议你顺手去把安全设置补齐。

解读Codex 和 ChatGPT Work 新增了 GPT-6.1 Sol 模型：它在复杂任务上的表现接近 Astra，但成本更低，因此更适合反复、长时间运行的工作，例如跨代码库修改、构建应用、处理文档等。实际使用时，你可以在模型选择里切换到它；能否使用取决于你的订阅方案、客户端和工作区设置。

解读Codex CLI 的内置模型目录（bundled catalog）以及 Amazon Bedrock 的 Mantle、Runtime 模型目录中，新增了 GPT-6.1 Sol，并把它设为默认模型。这意味着用户升级到 0.159.1 后，无需在配置里手动指定 model，直接用命令行启动就会走这个新模型；同时通过 Amazon Bedrock 接入的企业/云上用户，也能在各自的模型列表里直接选到它，省去了自己维护模型清单的步骤。例如原来需要在配置文件中写 model = "某个旧模型"，现在删掉这行、保持默认即可使用新模型。

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解读Codex CLI 新增了一个可选开启的 instant_interrupt（即时打断/插话）能力。以往模型正在生成回复、或正在执行一段耗时的代码模式调用时，你输入的内容往往要等它跑完才被处理；开启这个选项后，你的新输入可以立刻影响 Codex 的走向，比如中途纠正方向、补充条件或叫停跑偏的思路。对使用者来说，这意味着长时间任务不必再“干等”，交互更像和一个能随时听你说话的助手协作。

解读Codex CLI 的全屏终端界面现在可以配置“选中即复制”和“右键粘贴”。同时，复制对话内容时会保留 Markdown 格式，粘贴到文档、Issue 或代码仓库时不会丢失标题、列表、代码块等结构。对经常复制终端输出到别处的用户更实用。

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解读Codex CLI 现在可以使用新的 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，并且支持通过 Amazon Bedrock 调用（也就是企业可以直接用自己 AWS 上的模型服务）。同时，如果你还在用旧模型，CLI 会主动提示并引导你迁移到新模型。实际使用时，你不需要手动改配置就能用上新模型；如果配置里写的是老模型，启动时会看到迁移提示，避免因为模型下线而突然报错。

解读Codex 和 ChatGPT Work 开始提供两个新模型：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，并且每 token 价格比上一代 GPT-5.6 更低。Sol 适合复杂编程和 Agent 类工作流，Luna 适合目标明确、量大的任务。实际使用时，可以用 Sol 处理大型重构、复杂调试或自动化流程，用 Luna 批量生成测试、做简单代码修改，从而在效果和成本之间取得平衡。

解读Codex CLI 新增了一个可选的全屏界面模式：输入 /tui 后，下次启动就会进入全屏终端界面。相比普通滚动输出，全屏模式下可以搜索历史对话记录、用鼠标选中文字、右键直接复制内容，复制代码片段或报错信息时不用再手动划选。

解读Codex CLI 加入了实验性的语音对话能力：开启后可以直接用麦克风与 Codex 说话，界面会实时显示语音转写文字，并提供麦克风开关等控制。它属于实验特性，需要在支持该能力的构建上先执行 /experimental 启用。对使用者来说，这意味着不必打字也能下达任务或追问，适合边看代码边口述需求的场景。

解读Python SDK 新增了两个更高档位的推理强度（reasoning effort）取值：max 和 ultra。推理强度决定模型在回答前“思考”多少——档位越高，模型会花更多时间和 token 做内部推理，通常答案质量更好，但延迟和费用也更高。实际使用时，你可以在调用里把原有的 effort 参数（如 low/medium/high）替换为 max 或 ultra，用来处理复杂重构、难 bug 定位等高价值任务；日常简单任务仍建议用较低档位以节省成本。

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